La data visualisation apparait aujourd’hui comme un élément primordial de l’analyse de données, du marketing analytique à la prise de décision stratégique. Pourtant, bien avant l’ère de l’Intelligence Artificielle et du Big Data avec les tableaux de bord interactifs que nous connaissons et utilisons, des pionniers ont posé les bases…
Generative Engine Optimization (GEO) : comprendre, anticiper et maîtriser le nouveau levier du marketing digital L’arrivée massive des intelligences artificielles génératives a transformé radicalement la façon dont les internautes recherchent et utilisent l’information. Pour les marketeurs, les organisations et les créateurs de contenu, cet avènement des IA génératives introduit un…
L’algorithme Naive Bayes est l’un des algorithmes de machine learning supervisé les plus anciens et les plus utilisés, notamment pour les problèmes de classification. Malgré sa simplicité et ses hypothèses parfois irréalistes, il reste extrêmement performant dans de nombreux cas pratiques, en particulier lorsqu’il s’agit de données textuelles ou de…
Dans un monde où les données sont devenues un véritable actif stratégique, les entreprises cherchent à exploiter leur potentiel pour prendre de meilleures décisions. Deux disciplines se distinguent dans cette démarche : la Business Intelligence (BI) et la Data Analytics. Souvent confondues, elles poursuivent pourtant des objectifs distincts, utilisent des…
L’intelligence artificielle est partout. Elle attire, fascine… et pousse de nombreuses entreprises à se lancer simplement parce que leurs concurrents le font ou par simple effet de mode. Mais mettre en place des solutions d’IA peut rapidement devenir coûteux et chronophage : collecte de données, nettoyage, sécurité, maintenance, intégration, formation……
La Data est considérée comme l’or noire des entreprises. Son exploitation réussie passe par la mise en place d’une stratégie de Business Intelligence. Dans cet article nous allons définir la BI (Business Intelligence), data et les différents types de data. La BI peut être définie comme une combinaison d’outils, de…
Un data analyste, en gros, est un professionnel qui travaille avec des données pour fournir des informations. L’une des définitions les plus courantes est que ces personnes «traduisent les nombres en mots simples et compréhensibles». Le data analyst prend des données brutes ou non structurées et produit des analyses digestibles…
Le Data Miner est un explorateur de données. Il va lire et analyser de grands volumes de données collectées par son entreprise. Son rôle est de comprendre ces données, d’établir des liens entre exploitation des données et stratégie d’entreprise. Il va donc, par le traitement des données, anticiper les tendances, proposer des stratégies d’activation, segmenter les marchés, parmi d’autres…
La Data Science est la science des données. C’est la discipline qui permet à une entreprise d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre les problèmes de l’entreprise. Découvrez la définition précise du terme de Data Science, ainsi qu’un aperçu des compétences nécessaires…
