Formation : Statistiques multivariées

Objectifs : 

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

    • Comprendre les enjeux des analyses multivariées

    • Explorer et analyser des jeux de données à plusieurs variables

    • Choisir la méthode multivariée adaptée à un problème donné

    • Réduire la dimension des données

    • Identifier des structures, profils et groupes dans les données

    • Interpréter les résultats de manière statistique et métier

    • Communiquer les résultats via des visualisations pertinentes

Format : présentiel ou à distance

Durée : 2 jours

Prix : 1 449 € HT

Programme

 

  • Données univariées vs multivariées

  • Problématiques traitées

  • Panorama des méthodes multivariées

  • Exemples d’applications métiers

 

 

  • Matrices de corrélation

  • Nuages de points multiples

  • Visualisations multivariées

  • Détection de dépendances

 

 

  • Objectifs et principes

  • Standardisation des variables

  • Valeurs propres et variance expliquée

  • Composantes principales

  • Cercle des corrélations

  • Projection des individus

 

 

  • Lecture des axes

  • Contributions et cos²

  • Choix du nombre de composantes

  • Avantages et limites

 

  • Classification ascendante hiérarchique (CAH)

  • Méthode des k-means

  • Choix du nombre de classes

  • Interprétation des groupes

 

  • Données qualitatives

  • Table de contingence

  • Analyse des correspondances simples (AC)

  • Analyse des correspondances multiples (ACM)

  • Interprétation des axes

 

 

  • Principe de l’analyse discriminante linéaire (LDA)

  • Différence avec la classification non supervisée

  • Évaluation des performances

 

  • Comparaison des méthodes multivariées

  • Critères de choix selon le type de données

  • Visualisation des résultats

  • Interprétation métier

  • Bonnes pratiques de restitution

  • Analyse exploratoire

  • ACP + classification

  • Interprétation des profils

  • Recommandations décisionnelles

Livrables et documentations fournis :

  • Support de formation

  • Attestation de formation

  • Jeux de données réels

  • Exercices corrigés

  • Fiches mémo méthodologiques

  • Scripts ou modèles d’analyse