Formation Power BI : Analyse de données et tableaux de bord interactifs
Objectifs :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Construire un modèle de données optimisé pour le DAX
Comprendre et maîtriser les contextes DAX
Créer des mesures complexes et performantes
Réaliser des analyses temporelles avancées
Développer des KPI métier fiables
Concevoir des tableaux de bord dynamiques et interactifs
Publier et sécuriser des rapports Power BI
Analystes BI / Data Analysts
Contrôleurs de gestion
Responsables financiers, marketing ou commerciaux
Consultants BI
Chefs de projet data
Utilisateurs Power BI souhaitant approfondir le DAX
La connaissance de l’environnement de Power BI Desktop est un plus
Bonne connaissance d’ Excel (utilisation des formules ou TCD)
Notions de modélisation de données
Aucune maîtrise préalable du DAX avancé requise
Format : présentiel ou à distance
Durée : 3 jours
Prix : 1 250 € HT
Programme
Rôle de la BI dans la prise de décision
Architecture BI : de la collecte à la visualisation
Différences entre rapport, tableau de bord et dataset
- Rappel des fondamentaux de Power BI : écosystème (Desktop, Service, Mobile), interface et licence
Cas pratique
Analyse du besoin métier
À partir d’un cas métier, identifier les indicateurs clés à présenter dans un tableau de bord
Identifier les données et les sources nécessaires
Sources multiples : Excel, CSV, bases de données
Import vs DirectQuery
Rafraîchissement des données
Cas pratique
Connexion multi-sources
Importer plusieurs fichiers depuis différentes sources
Nettoyage avancé
Colonnes conditionnelles
Fusion et ajout de requêtes
- Jointures
Fonctions personnalisées
Cas pratique
Préparation des données
Nettoyer un dataset réel
Fusionner tables ventes / clients / produits
Créer des colonnes calculées
Modèle en étoile
Relations actives / inactives
Tables de dimensions
Table calendrier
Cas pratique
Création d’un modèle BI
Construire un modèle en étoile
Créer et relier une table calendrier
Tester les relations
- Syntaxe et logique DAX
Colonnes calculées vs mesures
- Contexte de ligne et de filtres
Fonctions essentielles (
SUM,CALCULATE,FILTER,COUNTX)Fonctions itératives (
X)
Cas pratique
Premières mesures
Créer des mesures
Calculer des moyennes et totaux dynamiques
- Fonctions
FILTER(),ALL(),ALLSELECTED(),ALLEXCEPT(),VALUES() Classements (
RANKX)Top N dynamiques
Mesures cumulées et rolling
Logique conditionnelle (
IF,SWITCH)Tables virtuelles
Bonnes pratiques de filtrage
Cas pratique
Analyse conditionnelle
Calculer le CA pour un sous-ensemble spécifique
- Créer un Top 5 dynamique
Créer des mesures conditionnelles avancées
- Table calendrier optimisée
Fonctions temporelles :
TOTALYTD,SAMEPERIODLASTYEARDATEADD,PARALLELPERIOD
Comparaisons N/N-1
Cas pratique
Analyse temporelle avancée
Comparer performances mensuelles et annuelles
Calculer croissance et variation en %
Choix des visuels selon l’analyse
Mise en forme conditionnelle
Hiérarchies et drill-down
Cas pratique
Optimisation visuelle
Concevoir un rapport selon un cahier des charges
Mettre en évidence les insights clés
Segments avancés
Drill-through
Info-bulles personnalisées
Signets (bookmarks)
- Insertion : boutons, textes, formes, autres visuels
- Gestion des thèmes : import et personnalisation
Cas pratique
Tableau de bord interactif
Créer une navigation entre pages
Ajouter des filtres avancés
Power BI Service
- Mise en page mobile et application mobile
Espaces de travail
Sécurité au niveau des lignes (RLS)
Actualisation planifiée
Cas pratique
Mise en production
Publier un rapport
Mettre en place un RLS simple
Tester les accès utilisateurs
Livrables et documentations fournis :
Support de formation
Attestation de formation
Catalogue de mesures DAX
Rapport Power BI final
Fiches bonnes pratiques DAX
- Jeu de données métiers
