Un data analyste, en gros, est un professionnel qui travaille avec des données pour fournir des informations. L’une des définitions les plus courantes est que ces personnes «traduisent les nombres en mots simples et compréhensibles». Le data analyst prend des données brutes ou non structurées et produit des analyses digestibles que les dirigeants et d’autres peuvent utiliser pour prendre des décisions.
Un data analyst collecte et stocke des données sur les chiffres des ventes, les études de marché, la logistique, la linguistique, la qualité, la finance, etc. Il apporte une expertise technique pour garantir la qualité et l’exactitude de ces données, puis les traite, les conçoit et les présente de manière à aider les personnes, les entreprises et les organisations à prendre de meilleures décisions.
Dans notre monde actuel orienté haute technologie, les data analysts sont impliqués dans de nombreux types de projets : segmentation et ciblage marketing, fidélisation clientèle, analyse et prévention des risques, audit et conseils stratégiques. Ils peuvent travailler avec des clusters Hadoop, la virtualisation de conteneurs ou des services cloud. Ils peuvent utiliser des langages de requête traditionnels ou des systèmes orientés objet pour obtenir les données. Ils peuvent également être plus impliqués dans l’utilisation d’outils intelligents et dans la conduite de flux de travail de données.
Les data analystes sont utiles à diverses fins dans les entreprises et sont très demandés dans un monde, où l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont en croissance permanente.
LES RESPONSABILITÉS DU DATA ANALYST
- Gestion des données de masse, y compris la création, les mises à jour et la suppression
- Gestion des utilisateurs et leurs rôles
- Fournir l’assurance sur la qualité des données importées
- Mettre en service et mettre hors service des ensembles de données
- Traiter les données et informations confidentielles conformément aux directives
- Aider à développer des rapports et des analyses
- Gérer et concevoir l’environnement de création de rapports, y compris les sources de données, la sécurité et les métadonnées
- Soutenir l’entrepôt de données dans l’identification et la révision des exigences de reporting
- Soutenir les initiatives pour l’intégrité et la normalisation des données
- Génération de rapports à partir d’un ou de plusieurs systèmes
- Former les utilisateurs finaux sur les nouveaux rapports et tableaux de bord
- Fournir une expertise technique sur les structures de stockage de données, l’exploration de données et le nettoyage des données
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