Formation Intelligence Artificielle : Principes, Enjeux et Outils

Objectifs : 

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

    • Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle

    • Distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative

    • Identifier les cas d’usage concrets de l’IA dans différents secteurs

    • Comprendre les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux

    • Découvrir les outils et technologies clés de l’IA

    • Dialoguer efficacement avec des équipes techniques ou des prestataires IA

Format : présentiel ou à distance

Durée : 2 jours

Prix : 1 300 € HT

Programme

  • Définition de l’IA

  • Bref historique de l’IA

  • Différents niveaux d’IA (étroite, générale, super)

  • IA discriminative vs IA générative

  • Exemples concrets du quotidien

  • Machine Learning

  • Deep Learning

  • Traitement du langage naturel (NLP)

  • Vision par ordinateur

  • Données : rôle et qualité

  • Entraînement, validation, test

  • Notions de modèles et d’algorithmes

  • Biais et surapprentissage

  • Marketing et vente

  • Finance et assurance

  • Santé

  • Industrie

  • Ressources humaines

  • Services publics

 

  • Biais algorithmiques

  • Hallucinations

  • Dépendance aux données

  • Sécurité et cyber-risques

 

 

  • Éthique de l’IA

  • Transparence et explicabilité

  • Responsabilité des décisions automatisées

  • Réglementations (RGPD, AI Act européen – principes)

 

 

  • Automatisation vs augmentation

  • Impact sur l’emploi

  • Nouvelles compétences

  • Collaboration humain–IA

 

 

  • Outils no-code / low-code

  • IA générative (chatbots, assistants)

  • Plateformes cloud IA

  • Outils d’analyse et d’automatisation

 

 

  • Identifier un cas d’usage pertinent

  • Évaluer la faisabilité

  • Données, coûts et ROI

  • Gouvernance de l’IA

 

Livrables et documentations fournis :

  • Support de formation

  • Attestation de formation

  • Glossaire IA

  • Cartographie des outils IA

  • Fiches cas d’usage par secteur

  • Méthodologie d’intégration de l’IA