Formation Business Intelligence : Approche managériale.
Objectifs :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de la Business Intelligence (BI)
Appréhender la data comme un actif stratégique
Identifier les cas d’usage BI à forte valeur ajoutée
Structurer une démarche décisionnelle basée sur la donnée
Piloter la performance à l’aide d’indicateurs pertinents
Mettre en place une gouvernance data adaptée
Dialoguer efficacement avec les équipes techniques et data
Dirigeants et cadres dirigeants
Managers opérationnels
Directeurs fonctionnels (finance, RH, marketing, opérations)
Responsables du contrôle de gestion
Chefs de projet
Décideurs publics et cadres de l’administration
Consultants et responsables de la transformation digitale
Aucun prérequis technique
Intérêt pour le pilotage de la performance et la prise de décision
Notions de gestion, management ou pilotage d’activité appréciées
Format : présentiel ou à distance
Durée : 2 jours
Prix : 1 500 € HT
Programme
Définition et rôle de la BI
Différence entre reporting, BI, analytics et data science
Évolution vers la data-driven organization
Spécificités entreprises vs administrations publiques
Typologies de données (opérationnelles, financières, RH, citoyennes)
Cycle de vie de la donnée
Qualité, fiabilité et traçabilité de l’information
Culture data et prise de décision
Étude de cas
Décisions basées sur des indicateurs erronés
KPI stratégiques, tactiques et opérationnels
Alignement des indicateurs avec les objectifs
Balanced Scorecard
Tableaux de bord managériaux efficaces
Atelier pratique
Définition des KPI d’une direction ou d’un service
Pilotage financier et budgétaire
Performance commerciale et marketing
Gestion RH et pilotage des compétences
Performance des services publics
Suivi des politiques publiques
Data ownership et rôles (CDO, DME, DPO, Data Stewards, managers, métiers)
Qualité des données et référentiels
Sécurité, éthique et conformité (RGPD)
Gouvernance dans le secteur public
Panorama des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik)
Data Warehouse et Data Lake (vision simplifiée)
Cloud et BI
Critères de choix d’une solution BI
Etude pratique
Choix d’un outil BI selon un contexte métier
Facteurs clés de succès d’un projet BI
Implication des managers
Plan de communication et formation : adoption par les utilisateurs
Risques, erreurs fréquentes et pièges à éviter
Atelier pratique
Plan d’accompagnement au changement
BI augmentée et intelligence artificielle
Prise de décision augmentée
BI en temps réel
Perspectives et tendances
Diagnostic de maturité data
Identification des priorités
Définition d’une feuille de route BI
Indicateurs de succès
Livrables et documentations fournis :
Support de formation
- Attestation de formation
Modèle de tableau de bord stratégique
Fiches KPI par fonction
Checklist gouvernance data
Grille de maturité BI
