Formation : L’IA au service de l’énergie

Objectifs : 

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

    • Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée au secteur de l’énergie

    • Identifier les cas d’usage concrets de l’IA dans la production, la distribution et la consommation d’énergie

    • Comprendre comment l’IA contribue à l’optimisation énergétique et à la transition bas carbone

    • Évaluer les bénéfices, limites et risques des solutions IA

    • Intégrer l’IA dans une stratégie énergétique durable

    • Dialoguer efficacement avec des acteurs techniques et des fournisseurs de solutions IA

Format : présentiel ou à distance

Durée : 1 jour

Prix : 640 € HT

Programme

 

  • Défis énergétiques actuels (coûts, transition, sécurité)

  • Définitions : IA, machine learning, IA générative

  • Rôle de la donnée dans les systèmes énergétiques

  • Panorama des usages de l’IA dans l’énergie

 

  • Prévision de la production (ENR : solaire, éolien)

  • Optimisation des centrales énergétiques

  • Maintenance prédictive des équipements

  • IA et pilotage des installations industrielles

Cas pratique

Analyse d’un scénario de prévision de production solaire

  • Smart grids et réseaux intelligents

  • Prévision de la demande énergétique

  • Détection des pertes et anomalies réseau

  • Équilibrage offre/demande en temps réel

Cas pratique

Simulation d’optimisation de flux sur un réseau électrique

  • Optimisation de la consommation des bâtiments

  • Gestion intelligente de l’énergie (BEMS)

  • IA et bâtiments intelligents

  • Pilotage énergétique des sites industriels

Cas pratique :

Réduction de la consommation énergétique d’un bâtiment via IA

 

  • Optimisation des systèmes de stockage

  • Gestion des batteries

  • IA et véhicules électriques (V2G)

  • Arbitrage énergétique intelligent

 

 

  • Réduction des émissions de CO₂

  • Acceptabilité sociale

  • Sécurité et souveraineté énergétique

  • Données énergétiques et cybersécurité

  • Cadres réglementaires et politiques publiques

 

  • Identification des cas d’usage prioritaires

  • Choix des données et des outils

  • Évaluation du ROI

  • Gouvernance et conduite du changement

  • Facteurs clés de succès

  • Diagnostic rapide d’un cas réel

  • Identification des opportunités IA

  • Analyse bénéfices / contraintes

  • Élaboration d’un plan d’action

Livrables et documentations fournis :

  • Support de formation

  • Attestation de formation

  • Fiches cas d’usage IA énergie

  • Modèle de feuille de route

  • Checklist de déploiement

  • Ressources et solutions du marché