Formation : L’IA au service de la gestion du parc informatique

Objectifs : 

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

    • Comprendre les principes de l’IA appliqués à l’IT et à l’ITSM

    • Identifier les cas d’usage concrets de l’IA dans la gestion du parc informatique

    • Exploiter l’IA pour améliorer la supervision, la maintenance et le support

    • Réduire les coûts et les incidents grâce à des approches prédictives

    • Évaluer les limites, risques et conditions de réussite

    • Définir une feuille de route IA pour la gestion du parc IT

Format : présentiel ou à distance

Durée : 1 jour

Prix : 640 € HT

Programme

  • Évolution de la gestion du parc IT

  • Limites des approches traditionnelles (réactives)

  • Définitions : IA, machine learning, IA générative

  • Positionnement de l’IA dans l’ITSM

  • Collecte et exploitation des données machines

  • Détection d’anomalies (CPU, mémoire, disque, réseau)

  • Anticipation des pannes matérielles et logicielles

  • Maintenance prédictive

Cas pratique

Identification de signaux faibles avant incident

  • Chatbots IT et assistants virtuels

  • Classification automatique des tickets

  • Priorisation intelligente des incidents

  • Réduction du temps de résolution (MTTR)

Cas pratique

Simulation d’un tri automatique de tickets par IA

  • Gestion intelligente des licences logicielles

  • Optimisation du cycle de vie des équipements

  • Détection des usages anormaux

  • Réduction des coûts d’infrastructure

Cas pratique

Analyse d’un parc pour identifier les surcapacités

 

  • Détection des comportements anormaux sur les postes

  • Protection contre les menaces internes

  • IA et EDR/XDR

  • Lien entre gestion de parc et cybersécurité

 

 

  • AIOps

  • Automatisation des tâches répétitives

  • Self-healing systems

  • Orchestration intelligente

Cas pratique

Scénario d’automatisation d’une opération IT

 

  • Impact sur les métiers IT

  • Gouvernance et qualité des données

  • Respect de la vie privée des utilisateurs

  • Choix des outils et indicateurs de performance

  • Facteurs clés de succès

 

 

 

  • Identification des cas d’usage prioritaires

  • Analyse gains / risques

  • Définition d’un projet pilote

  • Plan de déploiement progressif

 

Livrables et documentations fournis :

  • Support de formation

  • Attestation de formation

  • Fiches cas d’usage IA & ITSM

  • Checklist de déploiement

  • Ressources et outils recommandés