Formation : L’IA au service de la cybersécurité
Objectifs :
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l’IA appliquée à la cybersécurité
Identifier les cas d’usage clés de l’IA dans la détection et la prévention des cybermenaces
Comprendre le fonctionnement des outils de cybersécurité basés sur l’IA
Évaluer les bénéfices, limites et risques de l’IA en cybersécurité
Anticiper les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels
Intégrer l’IA dans une stratégie de cybersécurité globale
Responsables cybersécurité / RSSI
Ingénieurs sécurité
Administrateurs systèmes et réseaux
Chefs de projet IT / cybersécurité
Responsables risques et conformité
Consultants IT / sécurité
Managers souhaitant comprendre les enjeux IA et cyber
Connaissances de base en systèmes d’information et réseaux
Notions générales de cybersécurité (menaces, vulnérabilités)
Aucune compétence en data science ou en IA requise
Aisance avec les outils informatiques
Format : présentiel ou à distance
Durée : 1 jour
Prix : 640 € HT
Programme
Panorama des menaces cyber actuelles
Limites des approches de sécurité traditionnelles
Définitions : IA, machine learning, deep learning
Pourquoi l’IA est devenue un levier clé en cybersécurité
Détection d’anomalies et comportements suspects
Analyse des logs et des flux réseau
Détection des attaques zero-day
SIEM et SOC augmentés par l’IA
Cas pratique
Analyse simplifiée de logs pour détecter une anomalie
Anticipation des attaques
Filtrage intelligent des emails (phishing)
Détection de malwares
EDR, XDR et IA embarquée
Cas pratique
Identification de phishing à l’aide d’un modèle IA
Automatisation des réponses (SOAR)
Priorisation des alertes
Aide à la décision en situation de crise
Réduction du temps de réponse (MTTR)
Cas pratique
Scénario de réponse à un incident cyber assisté par IA
Protection des données sensibles
Détection des fuites de données
Classification automatique de l’information
IA et DLP (Data Loss Prevention)
Biais et faux positifs
Explicabilité des modèles
Attaques contre les systèmes IA (adversarial AI)
Conformité réglementaire (RGPD, NIS2)
Choisir les bons cas d’usage
Intégration avec l’existant
Qualité des données et supervision humaine
Indicateurs de performance
Facteurs clés de succès
Identification des priorités cyber
Évaluation des risques et bénéfices
Construction d’une mini-roadmap IA
Retours d’expérience
Livrables et documentations fournis :
Support de formation
- Attestation de formation
Fiches cas d’usage IA & cyber
Checklist de déploiement IA en cybersécurité
Glossaire IA & sécurité
Ressources et outils recommandés
