Formation : L’IA au service de la logistique

Objectifs : 

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

    • Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée à la logistique

    • Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée en logistique et supply chain

    • Comprendre comment l’IA améliore la prévision, l’optimisation et la prise de décision dans la chaine logistique

    • Évaluer les bénéfices, limites et risques des solutions IA

    • Intégrer l’IA dans une stratégie logistique existante

    • Anticiper les enjeux humains, éthiques et organisationnels

Format : présentiel ou à distance

Durée : 1 jour

Prix : 640 € HT

Programme

 

  • Définition de l’IA, machine learning et IA générative

  • Différence entre règles, optimisation et IA

  • Évolution des systèmes logistiques (WMS, TMS, ERP + IA)

  • Tendances du marché et maturité des entreprises

 

  • Prévision de la demande (demand forecasting)

  • Détection des tendances et saisonnalités

  • Prévision des ruptures et surstocks

  • Planification intelligente (S&OP augmenté)

Cas pratique

Comparaison prévision classique vs prévision assistée par IA

  • Calcul dynamique des stocks de sécurité

  • Réduction des coûts de stockage

  • Arbitrage niveau de service / coûts

  • IA et pilotage multi entrepôts

Cas pratique

Optimisation d’un stock avec contraintes de service

  • Optimisation des tournées (routing)

  • Allocation intelligente des ressources

  • Anticipation des retards

  • Réduction de l’empreinte carbone

Cas pratique

Optimisation d’un plan de transport par IA

  • Prévision des flux entrants/sortants

  • Picking intelligent

  • Robotisation et systèmes autonomes

  • Maintenance prédictive des équipements

Cas pratique

Simulation d’amélioration de la productivité d’un entrepôt

  • Détection des anomalies

  • Anticipation des incidents (retards, pénuries)

  • Résilience de la supply chain

  • IA et gestion de crise

Cas pratique

Identification de risques supply chain via données historiques

 

  • Impact sur les métiers logistiques

  • Acceptabilité des outils IA

  • Qualité et gouvernance des données

  • ROI et critères de choix des solutions

  • Feuille de route de déploiement IA

 

 

  • Identification des processus prioritaires

  • Analyse gains / risques

  • Définition d’un projet pilote

  • Indicateurs de succès

 

Livrables et documentations fournis :

  • Support de formation

  • Attestation de formation

  • Fiches cas d’usage IA logistique

  • Grille d’évaluation des projets IA

  • Modèles de roadmap IA

  • Liste d’outils et solutions du marché