L’intelligence artificielle est partout. Elle attire, fascine… et pousse de nombreuses entreprises à se lancer simplement parce que leurs concurrents le font ou par simple effet de mode.
Mais mettre en place des solutions d’IA peut rapidement devenir coûteux et chronophage : collecte de données, nettoyage, sécurité, maintenance, intégration, formation…
Avant de décider ce que vous voulez faire, identifiez d’abord POURQUOI vous voulez le faire. Quel (s) problème (s) souhaitez-vous réellement résoudre ?
Voici quelques exemples de problématiques concrètes :
- Augmenter la fidélisation de x %
- Réduire le churn clients de x %
- Optimiser le CLV (Customer Lifetime Value)
- Offrir un service client 24/7
- Améliorer l’expérience utilisateur en ligne
- Mieux segmenter votre clientèle ou vos prospects
- Analyser et prédire la défaillance des pièces techniques (industrie aéronautique, ferroviaire, énergétique, etc)
- Digitaliser entièrement l’approbation des crédits / prêts
- Analyser et réduire la fraude
Une fois le problème défini, les vraies questions commencent :
-Quelles données sont nécessaires ?
-Comment collecter, stocker et nettoyer efficacement les données ?
-Quels outils et quelle architecture technique mettre en place de bout en bout ?
Voici quelques exemples de ce que l’IA peut apporter à une institution financière :
Chatbot : un chatbot basé sur des mots-clés ou entièrement piloté par le Machine Learning peut vous aider à fournir un service client 24/7. Vous n’avez donc plus besoin de ressources humaines pour gérer le chat en ligne.
Vision par Ordinateur (Computer Vision) : cette technologie peut vous aider à analyser et valider les documents des clients — pièce d’identité, relevé bancaire, etc. — en quelques secondes. Elle permet de vérifier une grande quantité d’informations en très peu de temps, ce qui génère des économies de coûts et de temps.
Détection de fraude : le Machine Learning peut vous aider à identifier les groupes de clients potentiellement à risque.
Si vos ressources internes sont limitées, inutile de réinventer la roue.
Des solutions existantes peuvent être personnalisées : plus rapide, moins coûteux et tout aussi efficace.
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